企业标准参编对标报告
「南京新一代人工智能研究院有限公司」
生成日期：2026年10月01日 · 数据来源：全国团体标准信息平台 / 全国标准信息公共服务平台等公开渠道 · 共收录标准 437,116 项（持续扩充中）
一、贵企业参编概况
54参编标准总数
4牵头起草
14团标
40行标
| 标准号 | 标准名称 | 级别 | 发布机构 | 本企业角色 |
|---|---|---|---|---|
| YD/T 7115—2026 | 人工智能 关键基础技术 人工智能中台应用成熟度评估方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 主要起草单位 |
| YD/T 6922-2026 | 人工智能 关键基础技术 面向端侧设备的大模型技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 主要起草单位 |
| YD/T 6946-2026 | 人工智能 关键基础技术 多模态大模型技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 主要起草单位 |
| YD/T 6766-2026 | 人工智能 关键基础技术 大模型分类方法和分级技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 主要起草单位 |
| YD/T 7171—2026 | 人工智能 关键基础技术 大模型推理平台技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 7174—2026 | 人工智能 智能产品与服务 生成式人工智能总体技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6921-2026 | 人工智能 关键基础技术 大模型基准测试 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6925-2026 | 人工智能 关键基础技术 智能体基础技术能力要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6918-2026 | 人工智能 基础共性 模型管理成熟度要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6932-2026 | 人工智能 基础共性 模型运营成熟度要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6919-2026 | 人工智能 基础共性 企业智能化成熟度评估模型 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6768.2-2026 | 知识计算引擎技术要求 第2部分：知识构建与管理 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6768.3-2026 | 知识计算引擎技术要求 第3部分：知识计算与应用 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6768.1-2026 | 知识计算引擎技术要求 第1部分：总体框架 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| T/CCSA 716—2025 | 面向训练任务的人工智能芯片通用技术要求 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| YD/T 6527-2025 | 智能风控平台指标要求和评估方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4394.10-2025 | 自然语言处理技术及产品评估方法 第10部分：知识问答系统 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6529.1-2025 | 流程挖掘技术及产品能力评估方法 第1部分：系统和工具 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6522-2025 | 面向应用场景的自然语言处理模型评估方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4439.3-2025 | 智能空间智能化等级评估规范 第3部分：园区空间 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6520.1-2025 | 大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：模型开发 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6525-2025 | 智能对话平台开发与服务能力评估方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6520.2-2025 | 大规模预训练模型技术和应用评估方法 第2部分：模型能力 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6526-2025 | 智能决策系统和工具技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6520.3-2025 | 大规模预训练模型技术和应用评估方法 第3部分：模型应用 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6486-2025 | 面向人工智能的数据集质量通用评估方法 总体要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 6488-2025 | 光学字符识别（OCR）服务技术要求和评估方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| T/CCSA 561.1—2024 | 面向行业的大规模预训练模型通用要求 第1部分：金融 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 561.7—2024 | 面向行业的大规模预训练模型通用要求 第7部分：家居 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 561.2—2024 | 面向行业的大规模预训练模型通用要求 第2部分：通信 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 561.8—2024 | 面向行业的大规模预训练模型通用要求 第8部分：工业 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 561.6—2024 | 面向行业的大规模预训练模型通用要求 第6部分：政务服务 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 561.3—2024 | 面向行业的大规模预训练模型通用要求 第3部分：教育 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 561.4—2024 | 面向行业的大规模预训练模型通用要求 第4部分：汽车 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 561.5—2024 | 面向行业的大规模预训练模型通用要求 第5部分：传媒 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| YD/T 4394.1-2023 | 自然语言处理技术及产品评估方法 第1部分：基础服务平台 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4394.2-2023 | 自然语言处理技术及产品评估方法 第2部分：对话系统 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4394.3-2023 | 自然语言处理技术及产品评估方法 第3部分：智能翻译机 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4394.4-2023 | 自然语言处理技术及产品评估方法 第4部分：机器同传系统 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4394.5-2023 | 自然语言处理技术及产品评估方法 第5部分：智能客服系统 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4423-2023 | 基于电话信道的数据智能分析和处理技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4391.1-2023 | 机器人流程自动化能力评估体系 第1部分：系统和工具 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4439.1-2023 | 智能空间智能化等级评估规范 第1部分：通用评估准则 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4393.1-2023 | 虚拟数字人指标要求和评估方法 第1部分：参考框架 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4439.2-2023 | 智能空间智能化等级评估规范 第2部分：家居空间 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4393.2-2023 | 虚拟数字人指标要求和评估方法 第2部分：2D真人形象类合成技术 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4440-2023 | 智能音箱智能化分级指标体系 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 4394.6-2023 | 自然语言处理技术及产品评估方法 第6部分：客服质检系统 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| T/CCSA 425—2023 | 电力行业机器人流程自动化（RPA）实施要求 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 375.2—2022 | 智能语音技术与产品评估方法 第2部分：中文语音识别基础服务 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 375.4—2022 | 智能语音技术与产品评估方法 第4部分：全双工语音交互系统 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 375.3—2022 | 智能语音技术与产品评估方法 第3部分:声纹识别（说话人识别）基础服务 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| T/CCSA 375.1—2022 | 智能语音技术与产品评估方法 第1部分：中文语音合成基础服务 | 团标 | 中国通信标准化协会 | 参编单位 |
| YD/T 4044-2022 | 基于人工智能的知识图谱构建技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
最近一次参编标准发布日期：2026-07-14
二、同行参编对比
| 对标企业 | 参编总数 | 与本企业同标 |
|---|---|---|
| 中国信息通信研究院 | 4189 项 | 54 项 |
| 北京百度网讯科技有限公司 | 626 项 | 38 项 |
| 中国移动通信集团有限公司 | 1993 项 | 33 项 |
三、可参编标准机会清单
以下 200 项标准有 2 家及以上同行领先企业参与、而贵企业尚未参编，建议优先评估：
| 标准号 | 标准名称 | 级别 | 发布机构 | 同行参与 |
|---|---|---|---|---|
| YD/T 7173—2026 | 人工智能 安全治理 系统风险管理能力要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、北京百度网讯科技有限公司（3 家） |
| YD/T 7172—2026 | 人工智能 关键基础技术 大模型数据集开发管理能力要求及分级评估方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、北京百度网讯科技有限公司（3 家） |
| YD/T 7170—2026 | 人工智能 关键基础技术 大模型训练平台技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、北京百度网讯科技有限公司（3 家） |
| YD/T 7143—2026 | 车路协同 车联网平台与路侧设备数据接口通信协议测试方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、北京百度网讯科技有限公司（3 家） |
| YD/T 7116—2026 | 人工智能 关键基础技术 面向边缘网络的端边云协同联邦学习技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、北京百度网讯科技有限公司（3 家） |
| YD/T 7114—2026 | 人工智能 关键基础技术 大模型数据处理平台技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、北京百度网讯科技有限公司（3 家） |
| YD/T 7105—2026 | 冷板式液冷数据中心测试方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、北京百度网讯科技有限公司（3 家） |
| YD/T 7076—2026 | 车路协同 路侧计算设备运维管理平台测试方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、北京百度网讯科技有限公司（3 家） |
四、招投标加分潜力分析
| 标准级别 | 牵头起草 | 参与起草 |
|---|---|---|
| 国家标准 | 4 ~ 6 分 | 2 ~ 4 分 |
| 行业标准 | 3 ~ 5 分 | 1.5 ~ 3 分 |
| 团体标准 | 2 ~ 4 分 | 1 ~ 2 分 |
贵企业现有参编组合的标准化加分潜力约为 80 ~ 156 分
其中牵头起草 4 项可争取更高档位分值 · 多数招标项目技术标标准化加分上限为 5 ~ 10 分，贵企业已可覆盖多数项目的加分上限，后续参编主要提升竞争壁垒
以上 54 项标准均可在发布前开具参编证明，直接作为投标佐证材料（1 周内可出）
| 企业 | 标准化加分潜力估算 | 与贵企业差距 |
|---|---|---|
| 本企业 | 80 ~ 156 分 | — |
| 中国信息通信研究院 | 6093 ~ 12186 分 | 落后约 12030 分 |
| 北京百度网讯科技有限公司 | 911 ~ 1822 分 | 落后约 1666 分 |
| 中国移动通信集团有限公司 | 2906 ~ 5812 分 | 落后约 5656 分 |
说明：分值区间依据政府采购、工程建设类招标常见评标办法整理，仅作参考；实际加分以各项目招标文件评审标准为准。
五、结论与建议
综上，贵企业当前参编 54 项标准（牵头 4 项），在同行业对比中仍有提升空间——同行领先企业参编 4189 项，差距即机会。结合上方机会清单，优先选择与主营业务强相关、正处于征集阶段的团体标准切入。
参编标准可为企业带来：投标加分与资质背书、行业话语权、参编证明（1 周内可出，标准发布前即可用于投标）。
参编申报咨询：18660107518（微信同号）