企业标准参编对标报告
「中科寒武纪科技股份有限公司」
生成日期：2026年09月30日 · 数据来源：全国团体标准信息平台 / 全国标准信息公共服务平台等公开渠道 · 共收录标准 437,116 项（持续扩充中）
一、贵企业参编概况
32参编标准总数
0牵头起草
20团标
9国标
3行标
| 标准号 | 标准名称 | 级别 | 发布机构 | 本企业角色 |
|---|---|---|---|---|
| GB/Z 252-2026 | 人工智能 大模型一体机技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/Z 251-2026 | 人工智能 智算集群异构人工智能加速器混合训练技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| YD/T 6948-2026 | 人工智能 关键基础技术 面向大语言模型的算子能力技术要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| GB/T 47514-2026 | 分布式计算 算力度量方法 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 47502-2026 | 分布式计算 计算设备技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/CSAC 024—2025 | 数据中心人工智能加速芯片安全技术规范 | 团标 | 中国网络空间安全协会 | 参编单位 |
| T/AI 131.3—2025 | 人工智能 算子接口 第3部分：机器学习类 | 团标 | 中关村视听产业技术创新联盟 | 参编单位 |
| GB/T 46345-2025 | 人工智能 深度学习编译器接口 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 46069.2-2025 | 人工智能 算子接口 第2部分：神经网络类 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| GB/T 46069.1-2025 | 人工智能 算子接口 第1部分：基础数学类 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/AI 131.1—2025 | 人工智能 算子接口 第1部分：基础数学类 | 团标 | 中关村视听产业技术创新联盟 | 参编单位 |
| T/AI 131.2—2025 | 人工智能 算子接口 第2部分：神经网络类 | 团标 | 中关村视听产业技术创新联盟 | 参编单位 |
| T/AI 132.2—2025 | 人工智能 神经网络编译器 第2部分：技术要求与测试方法 | 团标 | 中关村视听产业技术创新联盟 | 参编单位 |
| T/ISC 0076—2025 | 人工智能 大规模预训练模型总体技术要求及评估方法 | 团标 | 中国互联网协会 | 参编单位 |
| GB/T 45280-2025 | 人工智能 异构人工智能加速器统一接口 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/AI 123.6—2024 | 人工智能算力网络 第 6 部分：云际管理与调度 | 团标 | 中关村视听产业技术创新联盟 | 参编单位 |
| GB/T 45087-2024 | 人工智能 服务器系统性能测试方法 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 起草单位 |
| T/ISC 0056—2024 | 人工智能 加速卡技术要求及测试方法 | 团标 | 中国互联网协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1345—2024 | 冷板式液冷人工智能加速卡技术规范 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1303—2023 | 人工智能 异构人工智能加速器统一接口 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1247—2023 | 人工智能 计算机视觉推理用云侧深度学习芯片技术规范 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1246—2022 | 人工智能 计算机视觉训练用云侧 深度学习芯片技术规范 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/AI 118.2—2022 | 人工智能算力中心 第 2 部分：测试方法 | 团标 | 中关村视听产业技术创新联盟 | 参编单位 |
| T/AI 118.1—2022 | 人工智能算力中心 第 1 部分：技术要求 | 团标 | 中关村视听产业技术创新联盟 | 参编单位 |
| T/CHTS 10067—2022 | 高速公路视频监测技术要求 | 团标 | 中国公路学会 | 参编单位 |
| SJ/T 11805—2022 | 人工智能从业人员能力要求 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| YD/T 3944-2021 | 人工智能芯片基准测试评估方法 | 行标 | 工业和信息化部 | 起草单位 |
| T/CESA 1150—2021 | 人工智能芯片应用 面向汉盲翻译系统的技术要求 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1149—2021 | 人工智能芯片应用 面向病理图像分析辅助诊断系统的技术要求 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1119—2020 | 人工智能芯片 面向云侧的深度学习芯片测试指标与测试方法 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1120—2020 | 人工智能芯片 面向边缘侧的深度学习芯片测试指标与测试方法 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
| T/CESA 1121—2020 | 人工智能芯片 面向端侧的深度学习芯片测试指标与测试方法 | 团标 | 中国电子工业标准化技术协会 | 参编单位 |
最近一次参编标准发布日期：2026-08-27
二、同行参编对比
| 对标企业 | 参编总数 | 与本企业同标 |
|---|---|---|
| 华为技术有限公司 | 3676 项 | 23 项 |
| 中国电子技术标准化研究院 | 3463 项 | 17 项 |
| 北京百度网讯科技有限公司 | 626 项 | 15 项 |
三、可参编标准机会清单
以下 705 项标准有 2 家及以上同行领先企业参与、而贵企业尚未参编，建议优先评估：
| 标准号 | 标准名称 | 级别 | 发布机构 | 同行参与 |
|---|---|---|---|---|
| GB/T 48073-2026 | 人工智能 深度学习框架功能要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司（3 家） |
| GB/Z 242-2026 | 人工智能 智能体技术要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司（3 家） |
| GB/Z 235-2026 | 人工智能 科学计算 共性算子 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司（3 家） |
| GB/T 42382.2-2026 | 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第2部分：大规模预训练模型 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司（3 家） |
| GB/T 47469-2026 | 数据安全技术 移动智能终端的移动互联网应用程序（App）个人信息处理活动管理指南 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司（3 家） |
| GB/T 42382.3-2026 | 信息技术 神经网络表示与模型压缩 第3部分：图神经网络 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司（3 家） |
| GB/T 46979-2025 | 信息技术 整机柜服务器通用规范 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司（3 家） |
| GB/T 46068-2025 | 数据安全技术 个人信息跨境处理活动安全认证要求 | 国标 | 国家标准化管理委员会 | 中国电子技术标准化研究院、北京百度网讯科技有限公司、华为技术有限公司（3 家） |
四、招投标加分潜力分析
| 标准级别 | 牵头起草 | 参与起草 |
|---|---|---|
| 国家标准 | 4 ~ 6 分 | 2 ~ 4 分 |
| 行业标准 | 3 ~ 5 分 | 1.5 ~ 3 分 |
| 团体标准 | 2 ~ 4 分 | 1 ~ 2 分 |
贵企业现有参编组合的标准化加分潜力约为 42.5 ~ 85 分
其中牵头起草 0 项可争取更高档位分值 · 多数招标项目技术标标准化加分上限为 5 ~ 10 分，贵企业已可覆盖多数项目的加分上限，后续参编主要提升竞争壁垒
以上 32 项标准均可在发布前开具参编证明，直接作为投标佐证材料（1 周内可出）
| 企业 | 标准化加分潜力估算 | 与贵企业差距 |
|---|---|---|
| 本企业 | 42.5 ~ 85 分 | — |
| 华为技术有限公司 | 5,402.5 ~ 10805 分 | 落后约 10720 分 |
| 中国电子技术标准化研究院 | 6,116.5 ~ 12233 分 | 落后约 12148 分 |
| 北京百度网讯科技有限公司 | 911 ~ 1822 分 | 落后约 1737 分 |
说明：分值区间依据政府采购、工程建设类招标常见评标办法整理，仅作参考；实际加分以各项目招标文件评审标准为准。
五、结论与建议
综上，贵企业当前参编 32 项标准（牵头 0 项），在同行业对比中仍有提升空间——同行领先企业参编 3676 项，差距即机会。结合上方机会清单，优先选择与主营业务强相关、正处于征集阶段的团体标准切入。
参编标准可为企业带来：投标加分与资质背书、行业话语权、参编证明（1 周内可出，标准发布前即可用于投标）。
参编申报咨询：18660107518（微信同号）